大数据技术及其在化工领域的应用和展望

主要内容：近年来，大数据领域基础研究取得突破，相关应用发展迅速。国家有关部门陆续出台多方面扶持政策，推动大数据在工业领域特别是化工领域的应用。在工业领域，大数据主要应用于工艺排程与调度、异常工况诊断与预测、产品检验与质量管理、物流和产品链分析及优化等方面。其中，大数据在化工领域已有若干应用实例，达成了生产过程优化、设备运维改善、下游需求匹配、生产自动化程度提高等效果。大数据应用的深化应以信息资源共享的推进及数据归属、权限和安全界限的明晰为基础，着力于实现工业大数据与工业云的深度融合及人工智能应用的拓展。

关键词：工业大数据;生产优化;设备运维;人工智能

1.大数据发展历程及现状

大数据是指无法在可承受的时间以内利用现有技术进行获取、分析和利用的数据集合，包括结构化和非结构化数据，具有体量大、类型多、速度快、价值大的特征。大数据由政府部门、企业等实体采集，蕴含数据生产者的实时状态、真实意图、个性偏好等关键信息，被誉为“未来的新石油”。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年便将翻一番，数据挖掘和应用的意义正在随着日益普及的数据生成和网络行为与日俱增。

早在上世纪，已经有先行者开始关注大数据发