浅谈异步电动机状态监测与故障诊断

异步电动机因其具有较高的性价比及良好的环境适应性，在电力系统及各种工业生产中被作为主要的动力设备而得到了广泛的应用。异步电动机的运行状况直接影响到工业生产的正常进行。一旦发生严重故障，不仅电机自身将损坏，还将导致整个工业生产的中断。基于上述目的所进行的异步电动机状态监测及故障诊断技术的研究也是十分必要的。

关键词：异步电动机，状态监测，故障诊断

0引言

通俗地说，状态监测就是给机器体检，故障诊断就是给机器看病。医生给病人看病，首先是进行体征检查，例如先查体温，再进行验血、X光、心电图、B超、甚至CT等各种理化检验，然后根据检查结果和病史，利用医生的知识及经验，对病情做出诊断。对机器故障的诊断，类似于医生看病，首先对机器的状态进行监测，例如先看振动值，再进行频谱、波形、轴心轨迹、趋势、波德图等各种检测分析，然后结合设备的原理、结构、历史状况等，利用专业人员的知识及经验，对故障进行综合分析判断。

1滚动轴承故障振动的诊断方法

异步电动机的常见故障主要可以分为定子故障、转子故障及轴承故障。其中轴承故障占70%以上，如果我们有办法对轴承情况能实时进行监测，那么异步电动机故障率会大大减低。滚动轴承状态监测和故障诊断的方法有多种，例如振动分析法、油液分析法（磁性法、铁谱法、光谱法）、声发射分析法、光纤诊断法等。各种方法都有自己的特点，其中振动分析法以其实用和相对简单方便，应用最为广泛，以下仅介绍振动信号分析法。滚动轴承不同于其它机械零件，其振动信号的频率范围很宽，信噪比很低，信号传递路途上的衰减量大，因此，提取它的振动特征信息必须采用一些特殊的检测技术和处理方法。

低速轴转频24.667Hz，高速轴转频73.186Hz。

2140.63/2214.06/2289.0/2362.573.33/74.94/73.5

2190.0/2214.06/2239.024.06/25.0

2状态监测的发展方向

近几年，很多公司提出了以状态监测为依据的可靠性维修的新理念，为了实现这个目标，必须在现有的基础上逐年加大状态监测的力度，监测范围不断增多，监测人员以及监测设备也有所增加，并且状态监测已经成为了每一位电动机检修技术人员的必修课。某厂2000多台电动机，5%的关键机组使用在线监测设备进行监测，12%的重要电动机实施固定的离线监测，做到每周监测2次；其它电动机在巡检人员初步判断有故障时进行离线监测，最终实现由电动机状态监测结果决定电动机是否维修的状态维修体系。

3结束语

异步电动机由于具有较高的性价比和良好的环境适应性，因而在电力系统及各种工业生产中被作为主要的动力设备而得到了广泛的应用。一旦发生故障，不仅会使电机本身受到损坏，而且会导致整个生产过程的中断，从而