石油化工企业生产管控智能化技术

1 前言

21世纪的第二个十年.世界各国将制造业作为经济发展的重中之重，纷纷制定国家层面的战略和行动计划。美、英、德、法、日等发达国家及韩国、印度等新兴经济体先后发布

工业发展战略。2015年，中国提出了《中国制造2025》，部署全面推进实施制造强国战略，以促进制造业创新发展为主题，以提质增效为中心，以加快新一代信息技术与制造业融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。2017年，国家发布《新一代人工智能发展规划》，提出了“大力发展智能企业”的重点任务，要求“加强智能工厂关键技术和体系方法的应用示范”，“实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产现场无人化，提升工厂运营管理智能化水平，推广应用智能工厂”。

石油化工等流程工业是智能制造的主战场。近年来，石油化工行业以智能制造为重要抓

手，积极推进“两化”深度融合，将先进的信息技术与传统石化流程型工业的核心业务紧密结合，以应对外部的市场竞争加剧、能源供应转变、生产方式变化等重大挑战和资源、能源、环境严重制约，解决内部盈利能力降低、生产管控与安全环保风险加强、人才吸引力减弱等问题，积极开展炼油向化工转型，走高质量发展道路。

国家工信部针对石油化工行业的业务特点，提出了石化智能工厂建设的六个主要智能化领域：生产管控、设备管理、安全环保、能源管理、供应链管理、辅助决策。生产管控作为石油化工企业核心业务活动，是石化智能工厂建设的重点，也是体现石化智能工厂建设效果的主要方面。生产管控包括生产计划、生产调度、生产执行、工艺监控、生产巡检、工艺分析、工艺优化、生产装置开停工、工艺知识管理等多种主要业务活动，如何在现有生产信息系统已实施，特别是生产过程数据已基本实现良好存储的情况下.利用机理建模和系统综合等过程系统工程技术和大数据、云计算、物联网等先进信息技术开展数据管理和挖掘，分析提炼生产管控业务活动的智能化提升点，提高生产管理业务活动效率，是石化智能工厂建设需要解决的关键问题。